最近AI已经火了很久了,一直没有跟上学习的脚步:
请问这些AI相关的概念,是否可以方便人性化地解释是什么呢,它们的功能和解决了哪些问题:
Agent
MCP
coze
coze空间
ComfyUI
Agent/MCP 是一个东西的两个变种。
Agent:通过组建复杂自动化流程调用大模型根据流程组成提示词和大模型交互并解析处理输出。比如上传文档,提取所有数字,扔给大模型计算和,然后把和输出。
MCP:是通过提示词告诉大模型你有哪些能力,然后让大模型自己决定调用哪些工具。
比如:告诉大模型,如果需要查询天气你需要输出{call:get_weather, params:{city:"城市名称"}}
。
Agent:Agent指的是能够自主执行任务、进行决策,并能够与外部环境交互的实体。它可以是一个软件程序、机器人或者任何形式的自动化系统,能够感知环境并通过某种智能行为影响环境。
就好像一个完整的工具人,你只要告诉他干什么,他自己会去找工具、找方法解决。
MCP(Model Context Protocol):是一种开放协议标准,旨在标准化AI应用和外部数据、工具之间的交互方式。它允许AI应用(客户端)与各种外部扩展(MCP服务器)协作,使得AI应用能够快速灵活地扩展功能,引入外部服务、功能或调取更多数据。
MCP提出了一种AI应用的架构模式,可以与微服务类比,AI应用作为服务调用方,向MCP服务器发送调用申请,MCP服务器根据既定协议去调用其他注册过的工具、数据等,然后将结果返回给AI应用。
coze:是字节跳动推出的一款AI协同办公平台,它允许用户与AI Agent协同工作,自动分析用户需求、拆解任务,并调用工具执行任务,最后输出结果报告。coze提供了一个探索模式和规划模式,以适应不同复杂度的任务。
就像一些低代码开发平台,通过使用一些模块去构建一个工作流程,其中可以调用AI模块。
coze空间:即Coze Space,是指字节跳动推出的AI智能体协同办公平台,它旨在成为用户与AI Agent协同工作的最佳场所,提供全方位的服务,帮助用户更高效地完成工作。
ComfyUI:是一种用户界面,它是Stable Diffusion中的一部分,提供了一种开放且灵活的工作流设计方式。ComfyUI允许用户自由地导入导出工作流,并以一种不拘一格的方式支持流程的流转,适用于需要灵活性和开放性的场景。
- Agent(智能体)
通俗解释:
就像你给一个“聪明的小助理”安排了一个任务,它可以自己“动脑筋”,自动去查资料、做决策、执行操作,甚至还能“自己发现新任务”然后完成。
能做什么?
自动完成多个步骤的任务(如:自动写文章、查资料、发邮件)
可以记住上下文,逐步完成复杂指令(比如写完代码后还去部署)
在一定范围内“自己做主”
解决了什么问题?
过去你得一步一步教AI怎么做,现在你只要告诉目标,它能“自己找路”完成。
🧩 你可以把 Agent 理解成:能自我思考 + 行动的 AI 工具人
🔄 2. MCP(Multi-Component Prompting)
通俗解释:
MCP 就是让 AI 接收“多段分工明确”的提示词,比如一段是背景信息,一段是任务描述,一段是要求格式……它能理解并处理这些不同“模块”的内容。
能做什么?
帮助 AI 理清复杂问题(每段输入负责不同内容)
保证生成内容更准确、结构更清晰
解决了什么问题?
传统“你说一句我答一句”的方式太容易混乱或漏重点。MCP 让对话像“模块化说明书”,清晰又有逻辑。
🧩 可理解为:让 AI 更好理解结构化信息的方法
💬 3. Coze
通俗解释:
Coze 是腾讯推出的一个“AI 应用构建平台”,你可以不用写代码,就像搭积木一样把各种能力组合起来,做出属于自己的 AI 助理、客服、写作机器人等等。
能做什么?
自己设计 AI 应用(例如:AI 导游、AI 编剧、AI 老师)
对接多种功能(聊天、联网、数据库操作)
类似于 GPT + 自动流程工具 的混合体
解决了什么问题?
普通人也能做自己的 AI 工具,无需写程序,门槛大大降低。
🧩 就像“AI 应用的制作软件”,像用微信小程序一样方便!
🏠 4. Coze 空间(Space)
通俗解释:
在 Coze 中,每一个“AI 应用”就叫一个“空间”,比如你可以有一个空间是“AI 小说作者”,另一个是“AI 报表生成器”,每个空间就是一个独立的小 AI 项目。
能做什么?
一个空间 = 一个 AI 应用
可以定义规则、连接外部工具、设置聊天风格
方便你组织和管理多个 AI 助理
解决了什么问题?
多任务分开处理,避免混乱,还能根据不同用途设置不同规则。
🧩 可以理解为:每个“空间”就是你的一个 AI 小分身
🎨 5. ComfyUI
通俗解释:
这是一个非常强大的图像生成工具,属于 AI 绘图(如 Stable Diffusion)的一种前端。它采用“节点方式”来创建图像工作流,有点像在画流程图。
能做什么?
自由搭建图片生成流程(比如先生成草图,再着色,再优化)
插入控制条件、风格参数等
拓展性极强,适合高手自定义
解决了什么问题?
传统的 AI 画图你只能输入一句话等图,它则允许你“全过程控制”,适合需要高自由度的创作者。
🧩 类比:AI 画图界的 Photoshop + 可视化编程